Искусственный интеллект под защитой: власти готовят налоговые льготы для закупки GPU
В России назревает системный кризис в сфере искусственного интеллекта: спрос на графические ускорители (GPU) для обучения нейросетей растет, а предложение ограничено санкционными барьерами и отсутствием собственного производства. Чтобы не допустить технологического отставания, правительственная рабочая группа разрабатывает пакет мер поддержки, ключевой из которых станет льготное налогообложение на закупку оборудования для ИИ. Однако главная головоломка для чиновников и бизнеса — как отличить «умный» GPU от «шахтерского» и не дать льготам уйти в криптомайнинг.
Налоговый маневр для вычислителей
Согласно плану мероприятий рабочей группы правительственной подкомиссии, с которым ознакомился Forbes, до конца 2026 года должны быть сформулированы четкие критерии для предоставления преференций. В фокусе внимания — не просто отдельные чипы, а целые комплексы: серверы с GPU, высокоскоростные сети, системы охлаждения и специализированное ПО.
Инициатива направлена на решение сразу двух задач: снижение стоимости владения ИИ-инфраструктурой и создание стимулов для развития отечественных решений. Однако ключевая трудность заключается в классификации. Как отмечает советник O2 Consulting Софья Смирнова, в текущем классификаторе ТН ВЭД и ASIC-майнеры, и мощные ИИ-серверы идут под одним кодом. Это создает риск «серого импорта» и злоупотреблений, если поддержку привязать только к факту покупки оборудования.
Майнинг vs Интеллект: как разделить?
Эксперты рынка сходятся во мнении, что разделять оборудование только по типу GPU — недальновидно. Один и тот же ускоритель технически способен обрабатывать как транзакции в блокчейне, так и большие языковые модели.
Технический директор MD Audit Юрий Тюрин предлагает смотреть шире: на целевую конфигурацию системы, наличие специализированных тензорных ядер, поддержку библиотек машинного обучения и программный стек. Однако самый надежный способ — подтверждение целевого использования. По аналогии с реестром майнеров, предлагается обязать получателей льгот декларировать, что оборудование будет задействовано исключительно для обучения и инференса нейросетей, а не для добычи криптовалют.
«Своих GPU нет»: проблема локализации
Главный камень преткновения — отсутствие в России массового производства графических ускорителей уровня Nvidia H200 или B300. В стране есть специализированные тензорные процессоры для узких задач (звук, видео), но они не решают проблему дефицита мощностей для больших лингвистических моделей (LLM).
Директор АНО «Центр компетенций по импортозамещению» Илья Массух подчеркивает: проблему дефицита может решить только собственное производство, но пока его нет, проблему нужно решать экономическими методами. Среди предлагаемых инструментов — субсидирование до 50% стоимости и обнуление таможенных пошлин на ввозимое оборудование.
Однако жесткие требования Минпромторга по локализации (согласно постановлению №719) пока невыполнимы для сложной ИИ-техники, на 90% зависящей от импортных комплектующих. В «Ростелекоме» предлагают компромиссный вариант: поэтапный режим локализации. На первом этапе достаточно локализовать сборку и установить мягкие требования, а степень локализации увеличивать постепенно, в течение 10 лет.
Комплексный подход вместо «сырых» комплектующих
Бизнес призывает власти сместить фокус с поддержки отдельных чипов на поддержку полноценных программно-аппаратных комплексов. Как отмечает Петр Дубенсков из группы Rubytech, наличие GPU — необходимое, но недостаточное условие. Высокая производительность требует совместимости софта и «железа», быстрых сетей и грамотного управления ресурсами. Льготы должно получать именно готовое решение, готовое к работе, а не набор дорогих деталей.
В то же время генеральный директор компании «ХайТэк» Андрей Панков настаивает на строгости: льготы должны распространяться только на ту технику, чьи ускорители уже включены в реестр российской промышленной продукции. Для этого необходимо ввести отдельную категорию в классификаторе ОКПД 2 для специализированных ИИ-чипов, чтобы четко отделить их от «майнингового и прочего хлама».
Что в итоге?
Правительству предстоит найти тонкий баланс. Слишком жесткие условия локализации «убьют» рынок в условиях санкций, а слишком мягкие — превратят господдержку в дотации для криптоферм. Эксперты сходятся во мнении, что ключ к успеху — в четком администрировании (целевое использование через реестры) и поэтапном ужесточении требований к локализации.
Если рабочей группе удастся выработать понятные критерии до конца сентября, российские разработчики ИИ смогут рассчитывать на серьезное снижение стоимости инфраструктуры, что даст толчок развитию отечественных нейросетей, не уступающих мировым лидерам.
